• Ринц расшифровка. Российский индекс научного цитирования (ринц)

    Индекс цитирования - реферативная база данных научных публикаций, индексирующая ссылки, указанные в пристатейных списках этих публикаций и предоставляющая количественные показатели этих ссылок (такие как суммарный объем цитирования, индекс Хирша и др.).

    Индекс цитирования является одним из самых распространенных наукометрических показателей и применяется (для формальной оценки) в научных и бюрократических кругах многих стран. Альтернативами индексу цитирования являются экспертная оценка и оценка по импакт-фактору научных журналов.

    ОСНОВНЫЕ НАУКОМЕТРИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

    Индекс Хирша – наукометрический показатель, предложенный в 2005 г. американским физиком Хорхе Хиршем из университета Сан-Диего, Калифорния в качестве альтернативы классическому «индексу цитируемости» – суммарному числу ссылок на работы учёного. Критерий основан на учёте числа публикаций исследователя и числа цитирований этих публикаций. Т.е. учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая.

    Например, h-индекс равный 10, означает, что учёным было опубликовано не менее 10 работ, каждая из которых была процитирована 10 и более раз. При этом количество работ, процитированных меньшее число раз, может быть любым. В научном мире принято считать, что состоявшийся учёный в области физики обладает h-индексом более 10. У нобелевских лауреатов h-индекс составляет порядка 60 и выше. При этом, даже у самых успешных зарубежных ученых, работающих в области машиностроения, h-индекс не превышает 15.

    Импакт-фактор - отношение числа ссылок, которые получил журнал в текущем году на статьи, опубликованные в этом журнале за два предыдущих года, к числу статей, опубликованных в этом журнале за этот же период. Таким образом, импакт-фактор является мерой, определяющей частоту, с которой цитируется среднецитируемая статья журнала. Импакт-фактор отражает качество работ, публикуемых в журналах, через оценку продуктивности и цитируемости, т.е., научной популярности журнала.

    Совокупный импакт-фактор статей - суммарный импакт-фактор журналов, в которых опубликованы статьи за период, указанный в показателе (в расчете импакт-фактор журнала участвует столько раз, сколько в нем статей опубликовано).

    Web of Science (WOS) – интегрированная web-платформа, созданная компанией Thomson Reuters, для предоставления информации о научных публикациях, материалах конференций, патентах. Она включает в себя несколько баз данных и доступ к внешним источникам.

    WOS охватывает материалы по естественным, техническим, общественным, гуманитарным наукам и искусству. Платформа обладает встроенными возможностями поиска, анализа и управления библиографической информацией.

    ResearcherID – система однозначной идентификации авторов, созданная компанией Thomson Reuters для использования вместе с базой данных Web of Science.

    Scopus - мультидисциплинарная библиографическая и реферативная база данных и инструмент для отслеживания цитируемости статей, опубликованных в научных изданиях. Scopus охватывает свыше 18 тыс. изданий от 5 тыс. научных издательств мира, включая около 13 млн патентов США, Европы и Японии, а также материалы научных конференций. Разработана издательством «Elsevier».

    Для авторов, которые опубликовали более одной статьи, в Scopus создаются индивидуальные профили авторов с уникальными идентификаторами авторов (Author ID). По аналогии с профилями авторов, для учреждений создаются профили с их уникальными идентификаторами (Scopus Affiliation Identifier).

    Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU - это крупнейший российский информационный портал в области науки, технологии, медицины и образования, содержащий рефераты и полные тексты более 13 млн научных статей и публикаций.

    На платформе eLIBRARY.RU доступны электронные версии около 4000 российских научно-технических журналов, в том числе более 2800 журналов в открытом доступе.

    eLIBRARY.RU является разработчиком российского индекса научного цитирования (РИНЦ) - системы оценки результативности деятельности как научных организаций в целом, так и отдельных авторов на основе библиометрических показателей – индекса цитирования и импакт-фактора.

    ORCID (Open Researcher and Contributor ID) - это некоммерческий проект, представляющий собой уникальный цифровой код, присваиваемый ученому для однозначной идентификации его публикаций, а также реестр уникальных идентификаторов ученых и соответствующий метод, связывающий исследовательскую деятельность с этими идентификаторами. ORCID уникален благодаря своей независимости от научных дисциплин и национальных границ, а также взамодействием с другими системами идентификации.

    Основная цель создания ORCID - решить проблему идентификации ученых с одинаковыми именами и фамилиями, возникающую в большинстве научно-информационных систем из-за совпадений имен и фамилий, смен фамилий и т.д.

    Mendeley - это решение, объединяющее в себе reference manager (средство сбора и каталогизации научных статей для последующей подготовки пристатейных списков) и научную социальную сеть, позволяющую находить единомышленников и изучать тренды современных исследований.

    Mendeley создан в 2008 году молодыми учеными и активно развивается. В настоящий момент в Mendeley зарегестрировано более 3 млн пользователей, которые опубликовали уже более 400 млн уникальных статей.

    Академия Google (Google Scholar) - бесплатная поисковая система по полным текстам научных публикаций всех форматов и дисциплин. Поиск выполняется не только по статьям, доступным онлайн, но и по статьям, доступным только в библиотеках или по подписке.

    Индекс «Академии Google» включает данные из большинства рецензируемых онлайн журналов крупнейших научных издательств Европы и Америки. В результатах поиска выводятся ссылки на статьи.

    Современному ученому очень важно иметь доказательства значимости своих трудов для науки, поэтому каждому "творцу" научных работ необходимо знать, что такое индекс Хирша. На сегодняшний день в научной сфере можно наблюдать высокую конкуренцию среди ученых. С первого взгляда достаточно трудно как-либо оценить эффективность деятельности научного работника, ведь анализ качества научных достижений - очень сложная задача, порой не поддающаяся объективной оценке. Поэтому возникла необходимость создания официального механизма количественной оценки научной деятельности с помощью определенных наукометрических показателей.

    Что из себя представляет индекс Хирша

    Данный показатель был предложен преподавателем Калифорнийского университета профессором физики из Сан-Диего Хорхе Хиршем совсем недавно в 2005 году. За небольшое время показатель приобрел огромную популярность в научных кругах по всему миру, определять его умеет практически каждый учёный.
    Индекс Хирша является официальным численным показателем, созданным для определения справедливой оценки деятельности ученых, научных коллегий, сообществ и организаций, занимающихся научной деятельностью, или даже целого государства с точки зрения качества проведенных исследований, вычисляемого путем подсчета числа изданных статей и количества их цитирования в других научных трудах. Он создан на основе индексов научного цитирования, представляющих собой огромные базы данных исследований различных ученых.

    Как рассчитывается индекс Хирша

    Значение Хирша также называют h-индексом, так как обозначается он с помощью латинской буквы "h". Его расчет по формуле с первого взгляда кажется достаточно сложным, но на деле все намного проще.
    Как же рассчитывается его значение? Определение показателя производится следующим образом: согласно формуле, индекс Хирша автора, а также группы авторов, организации или страны равен такому числу h, которое означает количество опубликованных им/ими статей, из которых каждая цитируется не менее h раз в иных научных трудах, а каждая из других написанных статей упоминается не более h раз.

    Индекс Хирша изменяется в пределах от 0 до N - количества опубликованных автором работ.

    Примеры расчета

    Чтобы лучше понять данное определение, можно рассмотреть несколько примеров:
    Автор Иванов опубликовал 1 научное исследование, которое получило широкое распространение: число цитирований составило 35 раз. В этом случае значение Хирша будет равно 1.
    Ученый Петров разработал 35 научных трудов, количество цитирований каждого из них равно 1. Рассматриваемый показатель для Петрова будет такое же - 1.
    Следующий пример более часто встречается на практике. Сидоров написал 10 статей, из них первая процитирована 7 раз, вторая - 6, третья - 5, четвертая - 4. То есть у автора есть 4 работы, процитированных минимум 4 раза, следовательно, значение Хирша будет равняться 4. Оставшиеся 6 научных трудов оказались менее популярными и были использованы другими учеными меньше 4 раз, поэтому не оказали влияния на итоговый расчет.
    Как видно из примеров, определить индекс Хирша не так уж и трудно: необходимо знать лишь его свойства, порядок расчета и считать по формуле.


    Основные свойства h-индекса

    Показатель обладает несколькими основными свойствами, которые необходимо знать:
    1. При наличии даже одного цитирования показатель будет больше либо равен 1;
    2. При отсутствии использования статьи другими авторами его значение будет равно 0;
    3. Значение никогда не может быть выше количества опубликованных автором статей;
    4. При цитировании h статей минимум h раз показатель равен h;
    Полезно знать! Индекс не может быть больше максимального количества цитирований какого-либо исследования.

    Порядок расчета h-индекса

    Далее необходимо определить статью, которая процитирована наибольшее количество раз. Затем нужно рассчитать число публикаций NPj, которые процитированы минимум j раз.Число цитирований, j Число статей, процитированных минимум j раз

    Потом среди показателей второй колонки таблицы, расположенной выше, надо рассчитать максимум j, при котором NPJ больше или равно j. Найденное число и будет являться искомым значением.

    Как узнать индекс Хирша в РИНЦ (e-library)

    Чтобы найти значение данного показателя, необходимо знать, какие авторы ссылаются на публикации. Для этого нужна обширная база данных, по которой определяется индекс цитирования Хирша. База данных должна быть достаточно большой, с одной стороны, а с другой - не должна позволять искусственно "накручивать" количество цитирований.
    Существует несколько крупнейших баз данных научных трудов, одна из которых принадлежит России и выходит за ее пределы. На ней основан российский индекс научного цитирования (РИНЦ), являющийся аналогом ведущих индексов цитирования Хирша во всем мире. Для работы системы РИНЦ разработан официальный сайт elibrary.ru, включающий индекс Хирша. Этот сайт представляет собой научную электронную библиотеку.

    Индекс Хирша по системе РИНЦ. Как его узнать?

    РИНЦ осуществляет поиск цитируемости в периодических изданиях по следующей схеме:
    1. До отправки изданием сведений в библиотеку на elibrary.ru, журналом формируется отдельный файл, содержащий много информации обо всех опубликованных в отдельном номере статьях, а именно: названия, аннотации, ключевых слов, библиографических списков каждой публикации, ФИО и места работы авторов.
    2. Затем этот файл загружается в library.
    3. Следующим этапом проводится проверка статей специально разработанными программами, а затем и сотрудниками сайта. Так как проверка проводится людьми, это обеспечивает повышение качества, но снижает скорость проверки.
    4. После проверки следует индексация. Электронная программа просматривает библиографические списки всех статей. При условии нахождения цитируемости программа добавляет единицу к количеству цитирований публикации.

    Посмотреть актуальные результаты подсчетов цитируемости работ автор может раз в год: каждый год показатель рассчитывается заново.

    Как узнать индекс Хирша в elibrary.ru?

    Найти и посмотреть свое значение в библиотеке library очень просто:
    Зайти на сайт elibrary.ru;
    Перейти в радел "Авторский указатель";

    Найти себя в поиске по ФИО , названию организации , стране, региону, городу или по тематике статьи;



    Нажать на значок с изображением диаграммы и посмотреть нужную статистику.


    Как узнать индекс Хирша в Web of Science

    Web Of Science (WOS) - один из основных международных индексов, создан раньше других в 1960 году. Он представляет собой часть огромной платформы ISI Web of Knowledge, поддерживается организацией Thomson Reuters (США). "Web Of Science (WOS)" - название электронной версии показателя "Science Citation Index", учитывающего научные работы более 9 тысяч периодических изданий по естественным, гуманитарным и социальным наукам. Система WOS работает с публикациями, изданными на английском и немецком языках.
    Статьи, опубликованные в таких изданиях, признаются Высшей аттестационной комиссией, поэтому любому научному деятелю во всем мире полезно обладать информацией о поиске данного показателя в Web Of Science. Стоит отметить, что регистрация на сайте - платная услуга в отличие от library, где доступ к информации свободный. Последовательность действий такая:
    1. Пройти на сайт webofknowledge.com, зарегистрироваться (платная услуга) и пройти по ссылке Author Search;
    2. Ввести фамилию и нажать кнопку Finish Search;

    3.Нажать кнопку Create Citation Report и найти значение нужно показателя.


    Работа с ресурсом платная, поэтому перед оплатой услуг стоит задуматься, так ли необходим именно этот информационный источник, или можно воспользоваться другим бесплатным, особенно, если речь идет об единократном использовании.

    Как узнать индекс Хирша в Scopus

    Расчет индекса Хирша возможен и в системе Scopus. База данных Scopus является прямым конкурентом WOS. Она создана позже WOS в 1995 году, поддерживается компанией под названием Elsevier и работает более чем с 25 тысячами журналов, из которых только около 200 - российские. Россия считает "дорогим удовольствием" оплачивать много подписок на зарубежные системы, поэтому в них всегда участвует маленькое количество российских изданий. Также значимым для России ограничением выступает языковой барьер (Scopus считает показатели для статей на английском языке). Эта крупнейшая база обновляется каждый день, что дает высокую актуальность оценки авторских трудов. Система Скопус работает, в основном, с научными трудами в сфере естественных наук (химия, биология).
    Работа с данной системой также платная. Алгоритм нахождения в Скопус рассматриваемого показателя таков:
    Пройти на scopus.com, нажать на Author search и ввести данные исследователя; Повысить привлекательность своих работ можно и честными способами. В качестве "честных" методик повышения профессиональной популярности и цитируемости ученым можно посоветовать:
    Публиковать статьи высокого уровня с хорошим качественным содержанием, чтобы на них хотелось ссылаться другим;
    Писать научные труды вместе с коллегой, статьи которого имеют высокие показатели;
    Находить интересные востребованные темы;
    При далеко не маленьком тексте работы обращать внимание на хорошо подобранное содержание статьи, чтобы заинтересовать других дочитать до конца и сослаться на нее в своем труде;
    В случае маленькой заинтересованности работами при каждой возможности распространять информацию о хорошо написанных статьях в том или ином журнале (самореклама);
    Не обязательно публиковать много статей, главное - следить за их высоким качеством;
    Тщательно соблюдать требования к оформлению, перед отправлением на публикацию хорошо проверять.
    Следить за своим значением Хирша следует всем научным деятелям, которым не безразлично место в науке среди других ученых. Высокая популярность проведенных исследований обеспечивает уважение и почет в научных кругах.

    Российский индекс научного цитирования

    Технология работы с российскими сетевыми ресурсами

    eLIBRARY.RU - крупнейшая в России электронная библиотека научных публикаций, обладающая богатыми возможностями поиска и получения информации (рис….). Библиотека интегрирована с Российским индексом научного цитирования (РИНЦ) - созданным по заказу Минобрнауки РФ бесплатным общедоступным инструментом измерения и анализа публикационной активности ученых и организаций. eLIBRARY.RU и РИНЦ разработаны и поддерживаются компанией "Научная электронная библиотека" (рис. 1).

    Научная электронная библиотека

    Платформа eLIBRARY.RU была создана в 1999 году по инициативе Российского фонда фундаментальных исследований для обеспечения российским ученым электронного доступа к ведущим иностранным научным изданиям. С 2005 года eLIBRARY.RU начала работу с русскоязычными публикациями и ныне является ведущей электронной библиотекой научной периодики на русском языке в мире.

    На сегодня подписчикам eLIBRARY.RU доступны полнотекстовые версии около 4000 иностранных и 3900 отечественных научных журналов, рефераты публикаций почти 20 тысяч журналов, а также описания полутора миллионов зарубежных и российских диссертаций. Общее число зарегистрированных институциональных пользователей (организаций) - более 2200. В системе зарегистрированы 1,1 миллиона индивидуальных пользователей из 125 стран мира. Ежегодно читатели получают из библиотеки более 7 миллионов полнотекстовых статей и просматривают более 22 миллионов аннотаций.

    Свыше 2800 российских научных журналов размещены в бесплатном открытом доступе. Для доступа к остальным изданиям предлагается возможность подписаться или заказать отдельные публикации.

    Российский индекс научного цитирования

    Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) - это национальная информационно-аналитическая система, аккумулирующая более 6 миллионов публикаций российских авторов, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 4500 российских журналов. Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочно-библиографической информацией, но является также и мощным инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, ученых, уровень научных журналов и т.д.

    Проект стартовал в 2005 году, когда Научная электронная библиотека стала победителем конкурса Министерства образования и науки России на создание национального индекса научного цитирования. Основной целью запуска проекта была необходимость создания объективной системы оценки и анализа публикационной активности и цитируемости отечественных исследователей, организаций и изданий. Решение о создании национального индекса научного цитирования было обусловлено тем фактом, что лишь одна десятая от всех публикаций российских ученых попадает в международные базы данных научного цитирования, такие как Web of Science или Scopus. Кроме того многие направления российской науки (например, общественно-гуманитарные, технические) там вообще практически не представлены.

    В основе системы лежит библиографическая реферативная база данных, в которой индексируются статьи в российских научных журналах. В последние годы в РИНЦ стали включаться также и другие типы научных публикаций: доклады на конференциях, монографии, учебные пособия, патенты, диссертации. База содержит сведения о выходных данных, авторах публикаций, местах их работы, ключевых словах и предметных областях, а также аннотации и пристатейные списки литературы. Кроме того, из 4500 журналов, обрабатываемых в РИНЦ, более 3900 представлены в полнотекстовом виде на платформе eLIBRARY.RU, в том числе 2800 журналов - в открытом доступе, что позволяет в большинстве случае ознакомиться и с текстом оцениваемой публикации.

    РИНЦ позволяет на основе объективных данных оценивать результативность исследовательской работы и детально исследовать статистику публикационной активности более 600 тысяч российских ученых и 11 тысяч научных организаций, относящихся ко всем отраслям знаний. Хронологический охват системы - с 2005 года по настоящий день, по многим источникам глубина архивов больше. Ежегодно в РИНЦ добавляется более миллиона публикаций российских ученых.

    Для всех российских журналов в РИНЦ рассчитывается как классический импакт-фактор, который широко используется во всем мире для оценки уровня научных журналов, так и более сложные библиометрические показатели, учитывающие целый ряд дополнительных факторов, влияющих на величину импакт-фактора, и позволяющие скорректировать это влияние. В частности, учитывается тематическое направление исследований, объем, состав и хронологическое распределение журналов в базе данных, самоцитирование и цитирование соавторами, возраст публикации, число соавторов, авторитетность ссылок (кто процитировал) и т.д. Аналогичные показатели рассчитываются и для научных организаций и отдельных ученых. Кроме того, списки публикаций и цитирований каждого автора, организации или журнала могут быть проанализированы путем построения распределений по тематике, году, журналу, в котором была опубликована работа, соавторам, организациям, в которых выполнялись работы, типу публикаций и т.д.

    РИНЦ имеет соглашения с компаниями Thomson Reuters и Elsevier, позволяющие делать запросы непосредственно в базы данных Web of Science и Scopus и получать оттуда текущие значения показателей цитирования публикаций. Таким образом, в интерфейсе РИНЦ можно увидеть одновременно число цитирований публикации в РИНЦ, Web of Science и Scopus. Эта бесплатная возможность доступна для всех зарегистрированных в РИНЦ авторов.

    В 2010 году достигнута договоренность с крупнейшим международным издателем научной литературы компанией Elsevier об импорте сведений о публикациях российских авторов и ссылающихся на них работах из международного индекса цитирования Scopus с целью их совместного анализа при оценке публикационной активности и цитируемости российских ученых и научных организаций. Это позволило учесть не только публикации в российских журналах, индексируемых в РИНЦ, но и публикации российских ученых в зарубежных журналах.

    С 2011 года авторы научных публикаций получили возможность зарегистрироваться и самостоятельно проверять и уточнять списки своих публикаций и цитирований в РИНЦ, на основании которых проводятся наукометрические расчеты. С момента открытия регистрации уже более 260 тысяч авторов воспользовались этой возможностью, что составляет примерно 80% от общего количества публикующихся в настоящее время российских ученых. Каждый зарегистрированный ученый получает уникальный идентификатор (SPIN-код), позволяющий в дальнейшем однозначно идентифицировать его как автора научных публикаций.

    На базе РИНЦ создается информационно-аналитическая система SCIENCE INDEX. Эта система в первую очередь рассчитана на научные организации, которые получают целый набор инструментов для управления списком своих публикаций и его анализа, в том числе возможность добавления публикаций, отсутствующих в РИНЦ, причем не только статей в научных журналах, но и других видов научных публикаций. С момента запуска этой системы в конце 2012 года к этому сервису подключились уже более 670 российских научных организаций.

    В 2014 году Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU заключила договор с компанией Thomson Reuters о размещении 1000 лучших российских научных журналов из РИНЦ на платформе Web of Science в виде отдельной базы данных Russian Science Citation Index. Этот проект позволит значительно улучшить видимость и цитируемость российских журналов в международном информационном пространстве и будет способствовать повышению их качества за счет приведения их к международным стандартам.

    Благодаря всем этим шагам РИНЦ на данный момент времени уже достаточно полно и объективно отражает публикационную активность большинства российских авторов и научных организаций. Немаловажным является также и то, что РИНЦ является некоммерческим проектом и находится в открытом доступе, что позволяет всем российским ученым без ограничений использовать этот мощный аналитический инструмент.

    Рисунок 1. Главная страница библиотеки eLIBRARY.RU

    Электронные ресурсы удаленного доступа

    Библиотека имени Горького предлагает возможность работы с электронными ресурсами удаленного доступа, содержащими библиографические и полнотекстовые источники: законодательные и нормативные документы, монографии, учебники, статьи из газет и журналов, описания изобретений, словари и энциклопедии. Список расположен по дате приобретения ресурса. Доступ к базам данных предоставляют различные отделы и службы библиотеки бесплатно.

    Открыт удаленный доступ с домашних компьютеров к следующим полнотекстовым ресурсам:

     Электронная библиотечная система «ЛитРес: Библиотека»

     Электронно-библиотечная система «Лань»

     База данных «Библиотечное дело и информационное обслуживание»

     База данных «Медицина и здравоохранение в России»

     База данных «Статистические издания России и стран СНГ»

     База данных «Polpred.com» обзор СМИ

     Электронно-Библиотечная система «БиблиоРоссика»

    Индивидуальный логин и пароль выдается в библиотеке по предъявлению читательского билета и по почте [email protected].

    Электронная библиотека диссертаций РГБ (ЭБД РГБ)

    Электронная библиотека диссертаций РГБ (ЭБД РГБ) представляет полнотекстовый архив диссертаций, защищенных в России и странах ближнего зарубежья, содержит свыше 700 тыс. документов. Создается Российской государственной библиотекой. Доступ с компьютеров Центра правовой информации и образовательных ресурсов (ЦПИиОР) и Зала периодических изданий.

    Polpred.com Обзор СМИ

    Polpred.com Обзор СМИ. Архив важных публикаций собирается вручную. База данных с рубрикатором: 26 отраслей / 600 источников / 8 федеральных округов РФ / 235 стран и территорий / главные материалы / статьи и интервью 3000 первых лиц. Ежедневно тысяча новостей, полный текст на русском языке, миллион лучших сюжетов информагентств и деловой прессы за 15 лет. Поиск с настройками. Экспорт в Word сотен статей в один клик. Интернет-сервисы по отраслям и странам. Доступ организован до 15 декабря 2015 г. со всех компьютеров библиотеки.

    ВИНИТИ (База данных Всероссийского института научной и технической информации)

    Реферативно-библиографическая база данных по естественным, точным, техническим наукам и медицине. Общий объем БД составляет более 20 млн. отечественных и зарубежных документов. Доступ возможен со всех компьютеров библиотеки.

    Электронная библиотечная система «ЛитРес:Библиотека»

    Полнотекстовый ресурс «ЛитРес: Библиотека» содержит художественную и деловую литературу, располагает образовательной литературой, является лидером распространения лицензионных электронных книг в России и странах СНГ. Доступ можно осуществить с любого компьютера библиотеки. Возможен доступ с персонального компьютера пользователя.

    Проект «Мобильная библиотека»

    Выдача электронных книг ЛитРес.

    Чтобы воспользоваться услугой, вам необходимо:

    1) Записаться в библиотеку (если Вы ещё не стали нашим читателем) и получить бесплатный доступ к электронным книгам!

    2) Прийти в библиотеку или по телефону получить номер своего читательского билета (для чтения электронных книг). Система «ЛитРес» переходит на работу по номерам пользователей и паролям: каждому библиотекарю и каждому читателю присваивается уникальный номер и пароль, под которым он будет работать.

    3) Найти интересующую Вас электронную книгу в электронной библиотеке ЛитРес на сайте biblio.litres.ru.

    4) Выбрать книгу и нажать «Заказать». Библиотекарь видит все заказы на книги и может выдать книгу или отказать.

    5) Читателю присваиваются новые логин и пароль. На портале biblio.litres.ru он может запрашивать книги и читать их онлайн.

    6) В приложениях на iOS и Android читатель вводит те же самые данные 1 раз, они сохраняются, и он читает книги в оффлайн-режиме.

    Зайти в систему установки приложений Google.Play и найти приложение ЛитРес Библиотека (поиск "ЛитРес" или "Библиотека"), ссылка на приложение: https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.litres.android.biblio

    Научная электронная библиотека «eLIBRARY.RU»

    Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU -это крупнейший российский информационный портал в области науки, технологии, медицины и образования, содержащий рефераты и полные тексты более 14 млн. научных статей и публикаций, включает свыше 7 тыс. названий журналов. Доступ осуществляется со всех компьютеров библиотеки.

    Электронно-библиотечная система «Лань»

    Представленные коллекции «География», «Экономика и менеджмент», «Социально-гуманитарные науки», «Право. Юридические науки», «Языкознание и литературоведение», «Психология. Педагогика», «Искусствоведение» и «Художественная литература» из электронно-библиотечной системы «Лань» - это полнотекстовый ресурс, включающий в себя электронные версии книг издательства «Лань».

    Доступ осуществляется со всех компьютеров библиотеки. Возможен доступ с персонального компьютера пользователя.

    Электронная библиотека Университетская информационная система РОССИЯ

    Полнотекстовая Университетская информационная система РОССИЯ (УИС РОССИЯ) -тематическая электронная библиотека и база для исследований и учебных курсов в области экономики, управления, социологии, лингвистики, философии, филологии, международных отношений и других гуманитарных наук. Включает около 60 коллекций, представленных в ретроспективе и обновляемых на регулярной основе. Доступ возможен со всех компьютеров библиотеки.

    Библиотечное дело и информационное обслуживание.

    База данных, включающая наиболее важные профессиональные периодические издания на русском языке, посвященные теории и практике библиотечного дела. В ней представлены ключевые библиотековедческие журналы России и Украины.

    Статистические издания России и стран СНГ

    Электронный ресурс, включающий издания, выпускаемые Федеральной службой государственной статистики Российской Федерации и Межгосударственным статистическим комитетом СНГ, начиная с 1996 г. В базе данных также находятся все материалы Всероссийской переписи населения 2002 г. (14 томов), представленные как на русском, так и на английском языках.

    База данных «Медицина и здравоохранение в России»

    База данных «Медицина и здравоохранение в России» компании EastView - это периодические издания по общим вопросам медицины, детских болезней, наркологии, психиатрии, инфекционных заболеваний и др. В базу включены как официальные, так и независимые издания, выходящие в России.

    Доступ предоставляется со всех компьютеров библиотеки. Возможна регистрация с домашнего компьютера для доступа к ресурсу. При одновременной работе большого количества пользователей возможно ограничение доступа.

    Электронная библиотека ИД «Гребенников»

    Электронная библиотека ИД «Гребенников» - полнотекстовый ресурс, который содержит статьи из журналов по маркетингу, менеджменту, финансам, управлению персоналом, брендингу, консалтингу и др. Ресурс имеет удобный рубрикатор по 250 темам, подробные аннотации к статьям, обладает возможностью поиска статей по авторам, названию и ключевым словам. Доступ осуществляется со всех компьютеров библиотеки. Возможна регистрация с домашнего компьютера для доступа к ресурсу.

    Электронно-библиотечная система БиблиоРоссика

    БиблиоРоссика - это современная Электронно-Библиотечная система, предназначенная для студентов, преподавателей и исследователей. БиблиоРоссика - самое актуальное в науке и образовании.

    БиблиоРоссика представляет коллекцию электронных книг «Культура и искусство». Коллекция включает основные публикации ведущих гуманитарных издательств 2009-2012 годов, а также наиболее актуальные и значимые книги предыдущих лет. Многие из них впервые доступны в электронном формате. В настоящий момент каталог коллекции насчитывает более шестисот наименований. Коллекция включает книги по архитектуре, дизайну, изобразительному, декоративно-прикладному и народному искусству, культурологи, литературу о театре, балете, кино.

    В коллекции «Образование и педагогика» собрана литература по истории образования и педагогики, общая педагогика, педагогике и методике дошкольного, начального, среднего и высшего образования, педагогике и психологии, социальной педагогике, специальной педагогике. Доступ осуществляется со всех компьютеров библиотеки. Возможен доступ с персонального компьютера пользователя.

    Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) - это национальная информационно-аналитическая система, аккумулирующая более 2 миллионов публикаций российских авторов, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 2000 российских журналов. Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочно-библиографической информацией, но является также и мощным инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, ученых, уровень научных журналов и т.д.

    Подробные правила работы в данной системе представлены на веб-сайте РИНЦ: http://elibrary.ru/ .

    Инструкция для авторов по работе в системе SCIENCE INDEX: http://elibrary.ru/projects/science_index/author_tutorial.asp/ .

    Данная инструкция предназначена для авторов научных публикаций, входящих в базу данных Российского индекса научного цитирования (РИНЦ). В инструкции описано, как зарегистрироваться в качестве автора и работать в информационно-аналитической системе SCIENCE INDEX, которая представляет собой аналитическую надстройку над РИНЦ и предлагает целый ряд новых сервисов для авторов, научно-исследовательских организаций и научных издательств. В инструкции также подробно описан алгоритм действий автора по коррекции и поддержанию списка своих публикаций и цитирований в РИНЦ в актуальном состоянии.

    Список журналов входящих в РИНЦ по:

    В 2005 г. Федеральное агентство по науке и инновациям (Роснаука) объявило конкурс "Разработка системы статистического анализа российской науки на основе данных Российского индекса цитирования", который проводился в рамках федеральной целевой научно-технической программы "Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития науки и техники". Весной 2005 г., одержав победу в этом конкурсе, Научная электронная библиотека (НЭБ) подписала с Роснаукой контракт и стала головным исполнителем проекта по созданию Российского индекса научного цитирования (РИНЦ). Таким образом, начался новый период в истории НЭБ, связанный с комплексным развитием отечественных электронных ресурсов для науки и образования, систематическим продвижением в сети Интернет российских научных изданий, созданием национальной библиографической базы данных по научной периодике, разработкой инструментария и сервисов для аналитики, науко- и библиометрических исследований и измерений научной деятельности.

    Что такое база данных по цитированию журнальных публикаций или, иными словами, индекс цитирования? Это специализированный информационный продукт, в котором собирается и обрабатывается полная библиографическая информация о журнальных статьях, аннотации и пристатейные списки цитируемой в статьях литературы. Такая база позволяет находить как публикации, цитируемые в отдельно взятой статье, так и публикации, цитирующие эту статью. Таким образом, пользователь может проводить эффективный масштабный поиск библиографии, охватывающей весь фронт публикаций по интересующей его теме или предмету. Помимо библиографической и цитатной информации, в РИНЦ включаются сведения об авторах публикаций и организациях, в которых они работают. Этот механизм дает возможность интегрировать публикационные и цитатные показатели по всей вертикали социального института науки: от научного сотрудника-автора, структурного подразделения и учреждения, где работает круг авторов, до министерств и ведомств или целых административно-географических регионов. Такого рода статистические сведения, в свою очередь, помогут проводить объективную оценку деятельности различных научно-образовательных организаций, научных коллективов и отдельных исследователей, а совокупные данные по цитированию журналов, так называемые импакт-факторы, позволяют выстраивать рейтинги периодических изданий.

    Основные задачи, которые решает проект РИНЦ, вкратце можно сформулировать следующим образом:

    создание многоцелевой поисковой системы по публикациям российских ученых, включающей на первой стадии развития проекта статьи из научных журналов (количество журналов не менее 1500 наименований)

    разработка механизмов и инструментария для статистического анализа отечественной науки

    создание и формирование Единого реестра публикаций российских ученых, авторитетной базы данных, представляющей максимально полную и достоверную информацию о публикационном потоке российских ученых, независимо от источника, времени, места и типа публикации

    создание эффективной системы навигации в массиве научной информации и обеспечение доступа российских пользователей к полным текстам публикаций через механизмы системы унифицированного доступа.

    Почему возникла потребность в создании отечественного индекса цитирования, не ограничившись использованием зарубежных аналогов (таких, например, как Web of Science компании Thomson Scientific или Scopus компании Elsevier)? Причин для этого несколько:

    Нерепрезентативное представление российской научной периодики в зарубежных продуктах. Из 3000 российских научных журналов лишь около 150 представлены в зарубежных базах (т.е. не более 5%). В основном это переводные журналы. До сих пор подавляющая часть российских научных публикаций остается "невидимой" и недоступной в онлайне. Здесь есть как объективные причины, так и субъективные: языковый барьер, уровень журналов, их доступность, национальные особенности цитирования, локальная обособленность некоторых направлений науки и другие. Ряд этих причин в принципе устраним. Например, перевод журнала или хотя бы библиографических описаний на английский язык, выпуск журнала в электронном виде значительно повышают шанс журнала быть включенным в список индексируемых в базах данных Web of Science или Scopus. Это, безусловно, важно, и мы всячески движение в этом направлении поддерживаем, но какое отношение это имеет к научному уровню журнала, к качеству публикуемых в нем статей?

    С аналогичными проблемами сталкиваются не только в России, но и в других неанглоязычных странах. Так, например, из более 4000 китайских научных журналов в SCI представлено только 30, т.е. менее 1 процента. Для решения проблемы объективной количественной оценки научных результатов в Китае еще в 1989 году был создан собственный индекс цитирования Chinese Science Citation Index, охватывающий сейчас более 1000 ведущих китайских журналов. Аналогичные проекты имеются в Японии (Citation Database for Japanese Papers, составная часть национальной научной информационно-поисковой системы CiNii), Тайване (Taiwan Humanities Citation Index) и в Европе (например, проект Euro-Factor).

    Сложность использования зарубежных баз данных для статистического анализа. А это является основной задачей данного проекта. Здесь существует целый ряд проблем, начиная с того, что интерфейс для этого не приспособлен, и заканчивая серьезными проблемами идентификации организаций и авторов.

    Отсутствие полноценной глобальной поисковой системы по российским научным журналам, включающей хотя бы оглавления журналов, не говоря уже о полных текстах.

    Необходимость стимулирования российских издательств, повышения уровня журналов, их конкурентоспособности. Задача не в том, чтобы выдвинуть вперед посредственность, сравнивая откровенно слабые журналы или научные статьи между собой. Наоборот, РИНЦ предоставит возможность объективного сравнения этих журналов с лучшими мировыми журналами. Кроме того, включение журнала в РИНЦ будет способствовать его распространению в мире и, соответственно, повышению цитируемости публикуемых в нем статей.

    Наконец, немаловажное значение имеет вопрос цены и доступности таких систем. К сожалению, стоимость зарубежных систем даже при подписке в составе консорциума составляет не менее 10-20 тысяч долларов в год, что для большинства российских организаций просто неприемлемо.

    Иногда приходится сталкиваться с мнением, что национальный индекс цитирования не нужен или даже вообще вреден, что бессмысленно поддерживать российские научные журналы, поскольку есть достаточное количество высокоимпактных зарубежных журналов, где могут опубликовать свои работы российские ученые, что все это приведет только к обособлению российской науки и ее окончательной деградации. На наш взгляд, научные журналы, поисковые системы, базы данных и другие информационные ресурсы и сервисы - все это элементы общей информационной инфраструктуры науки и образования в любой развитой стране. Невозможно развивать науку и образование и выводить ее на современный уровень, не развивая информационную составляющую, роль которой в повышении эффективности научных исследований на самом деле только увеличивается, ведь новое знание рождается только в результате осмысления уже накопленного человечеством опыта. Поэтому создание национального индекса цитирования отражает уровень развития научной культуры нации, ее информационно-технологические возможности и интеллектуальный потенциал.

    Что такое индекс цитирования? Как оценивает ученого индекс Хирша? Чем РИНЦ отличается от SCOPUS и Web Of Science? На что влияет импакт-фактор журнала? Вопросы кажутся сложными – но мы постараемся дать на них простые ответы!

    Что такое индекс цитирования?

    Индекс цитирования – это не число. Это - большая база данных научных статей. Такая база данных индексирует каждой статьи – и, соответственно, знает, какие статьи цитируются чаще, а какие – реже. То есть принципиальный механизм очень прост и логичен. Первый автор написал статью и указал в списке литературы статью второго автора. Значит, в индексе цитирования к статье второго автора прибавится единица.

    Зачем нужны индексы цитирования? Прежде всего для расчета наукометрических показателей. Иными словами, с помощью индексов можно как-то оценить деятельность ученого. Ведь это очень тонкая материя – оценка научных достижений. Как понять, хорошо работал ученый или нет? Эффективно ли израсходовал средства гранта? Имеют ли его исследования широкую известность? Эти и другие вопросы совсем не просты. И, конечно, точного ответа на них просто не существует.

    Более-менее приближенную оценку могут дать эксперты – но настоящих специалистов в каждой сфере науки очень мало, и привлекать их для оценки каждого кандидата наук или даже аспиранта – не вариант. Остается единственный способ оценить работу ученого – численные показатели, основанные на индексах цитирования. И самый главных из них – это…

    Индекс Хирша

    или h-индекс. Сложно найти человека, близкого к научным кругам, который бы ни разу не слышал об этом показателе. А, между прочим, Хирш предложил свой индекс чуть больше десяти лет назад – в 2005 году. В двух словах, индекс Хирша – это число, по которому можно оценить продуктивность каждого ученого.

    Как же он рассчитывается? Если посмотреть на официальное определение, станет страшно:

    Учёный имеет индекс h, если h из его Np статей цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (Np - h) статей цитируются не более, чем h раз каждая.

    На самом деле все несколько проще. Приведем несколько примеров.

    Ученый Б написал всего одну статью. Но она получилась такой значительной, что ее процитировали 50 раз. Чему будет равен индекс Хирша для этого ученого? Тоже 1.

    А вот еще один пример, более жизненный. Ученый В опубликовал 6 статей. Первую процитировали 5 раз, вторую – 4 раза и т.д. Посмотрим, как рассчитается h-индекс:

    • Первая статья имеет 5 цитирований, а вторая – только 4. Значит, у автора уже есть две статьи, которые имеют не менее 4 цитирований .
    • Дальше. Третья статья автора получила 3 цитирования. Получается, у автора есть три статьи, которые имеют не менее 3 цитирований (эта и две предыдущие). Вот у нас и есть индекс Хирша – 3 статьи и не менее, чем 3 цитирования у каждой. h-index = 3 .
    • На каждую из оставшихся статей приходится менее трех цитирований. Поэтому они на расчет индекса не повлияют.

    РИНЦ, Web Of Science, Scopus и другие

    С индексом Хирша все понятно. Но, чтобы ученый мог его рассчитать, он должен знать, кто же на него ссылается. А для этого, как уже говорилось выше, нужна большая база данных – индекс цитирования.

    Эта база должна быть, с одной стороны, большой, а с другой стороны – не слишком большой. Почему же?

    • Достаточно большой - для того, чтобы не пропустить цитирования.
    • Не слишком большой – для того, чтобы остаться авторитетной и не позволять накрутки показателей через различные хитрости вроде «журналов взаимного цитирования».

    Основными международными индексами считаются Web Of Science и Scopus. В России, кроме этого, есть Российские индекс научного цитирования – РИНЦ.

    Scopus – это база данных, которая поддерживается компанией Elsevier. Она индексирует около 25 тыс. разных научных изданий. Язык – только английский (как минимум – для аннотаций и ключевых слов).

    Web of Science – это, вообще говоря, часть более крупной платформы, которая называется ISI Web of Knowledge (кроме WoS туда входят еще различные узкотематические индексы). Web of Science поддерживается компанией Thomson Reuters и также не знает других языков, кроме английского.

    Вообще, у двух главных индексов очень много общего. Главное их сходство – это очень строгая политика проверки научных изданий. Для того, чтобы научный журнал вошел в Scopus или Web of Science, он должен пройти многоэтапную процедуру экспертной проверки.

    В итоге, благодаря такой жесткой политике отбора, эти индексы включают только самые авторитетные журналы с мировым именем. Не случайно в России публикации в журналах, участвующих хотя бы в одном из этих индексов, ценятся гораздо выше, чем ВАКовские.

    Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) – это российский аналог ведущих мировых индексов, который начал работу в 2005 году. Основной сайт системы – elibrary.ru (Научная электронная библиотека).

    Сейчас РИНЦ – это мощный и авторитетный индекс, который выходит за пределы России. По статистике elibrary.ru, сейчас в РИНЦ входит почти 50 тыс. наименований журналов, из которых лишь 9 тыс. – российские. Число библиографических ссылок, которые обработал РИНЦ за 10 лет, совершенно космическое – более 142 миллионов.

    РИНЦ работает с издательствами по достаточно простой схеме.

    После выхода очередного номера журнала издательство должно обработать выпуск и сформировать специальный файл. В этом файле содержатся сведения обо всех статьях, опубликованных в номере: заголовки, ключевые слова и аннотации статей, фамилии и места работы авторов и, конечно, библиографические списки.

    Когда издательство сформировало файл, оно загружает его на сайт elibrary.ru. После этого начинается процесс, скрытый от посторонних глаз. Сначала описания всех статей проверяются специальными программами, потом их обязательно просматривают сотрудники РИНЦ. Наверное, именно поэтому, из-за человеческого фактора, файлы иногда обрабатываются очень долго. Если бы проверка была полностью автоматической – загрузка могла бы занимать несколько минут. Но и качество, конечно, было бы гораздо ниже.

    После того, как файл проверен сотрудниками и загружен в базу данных – начинается индексация. Специальная программа-робот проходит по всем статьям, смотрит списки литературы – и ищет каждый источник в индексе. Если находит, то сразу добавляет единичку – плюс одно цитирование.

    И, наконец, раз в год в РИНЦ наступает момент истины – пересчитываются показатели научных журналов.

    Импакт-фактор и другие показатели

    Как для оценки ученых есть индекс Хирша, так и для журналов есть специальный показатель – импакт-фактор. Его принцип тоже основан на цитированиях. Чем выше импакт-фактор – тем важнее и значительнее научный журнал.

    Как правило, используют двухлетний импакт-фактор. Рассчитывается он очень просто – это:

    Число цитирований в текущем году статей, опубликованных в журнале за предыдущие два года, поделенное на число этих статей.

    Например, научный журнал за 2010 и 2011 годы опубликовал 1000 статей. В 2012 году эти статьи процитировали 50 раз. Значит, импакт-фактор журнала на 2012 год будет равен 0,05 (50 делится на 1000).

    Кроме двухлетнего импакт-фактора может рассчитываться пятилетний. Иногда при расчете импакт-фактора исключают самоцитирование – т.е. ссылки из журнала на статьи в этом же журнале.

    Показатели каждого журнала из РИНЦ всегда можно найти на сайте elibrary.ru. Достаточно найти журнал в каталоге и открыть страницу «Анализ публикационной активности журнала».

    Заключение

    Конечно, современные наукометрические индексы очень далеки от идеала. Например, h-индекс гениального математика Галуа равен лишь 4 – просто потому, что он опубликовал только четыре статьи. Есть проблемы и с расчетом импакт-факторов научных журналов.

    Но других простых способов оценки научной деятельности просто не существует. Поэтому каждому современному ученому нужно хотя бы в общих чертах представлять, что же такое индексы цитирования и как они работают.