Юриспруденция & ChatGPT и другие. Дефекты печати, пока непреодолимы

Юриспруденция & ChatGPT и другие. Дефекты печати, пока непреодолимыАх, юристы!

Люди, которые могут часами спорить о том, правильно ли поставлена запятая в договоре, и при этом не заметить, что сам документ похож на древний манускрипт из пещеры с наскальными рисунками. Вот представьте: вы готовитесь к судебному разбирательству, держите в руках важнейший юридический документ — а там слова словно написаны не человеком, а загадочным существом с тремя руками и четырьмя глазами. Порой кажется, что эти документы специально создаются для того, чтобы проверить не только юридическую грамотность адвоката, но и его способность читать между строк… буквально.

Проблема дефектов носителей — это вам не шутки.

Представьте себе бумагу, которая выглядит так, будто её пережевал голодный динозавр или кот после трёхдневного голодания. Или копии документов, которые были сканированы столько раз, что превратились в нечто среднее между фотокопией газеты «Правда» 1950 года и детским рисунком на уроке труда. И если вы думаете, что электронные носители спасают ситуацию — нет уж! Тут тоже можно встретить сюрпризы: файлы с ошибками сохранения или оцифровка текста настолько коряво сделана, что машина начинает воспринимать слово «контракт» как «ко-он-трак-т».

И вот тут начинается настоящая магия.

Согласно мудрой классификации от уважаемой Соколовой М.А., все эти беды называются «дефектами носителя юридического документа». Звучит почти как диагноз у врача: «У вас дефекты носителя… документов!» – «Доктор, а это лечится?» – «Да легко!

Нужно просто иметь пару волшебных инструментов и немножко терпения». К счастью для юристов (и несчастью для их нервной системы), большинство из них действительно умеют быстро устранять подобные проблемы.

Ведь кто ещё сможет прочесть текст с таким количеством пропущенных букв и странных символов? Это почти как игра в кроссворд на скорость.

Но иногда приходится прибегать к помощи современных технологий — например, GPT-систем. Вы знаете этих роботов-помощников?

Они вроде бы умные и обучены на миллионах текстов. Решил я проверить их возможности: взял слово и изменил в нём одну букву – посмотрим, справятся ли! Оказалось – да! Если ошибка всего одна (скажем, вместо буквы «о» стоит «а»), то GPT-штука ловит момент и исправляет всё на лету.

Прямо как опытный корректор с суперзрением.

Однако стоит сделать две ошибки подряд или разбросать их по середине слова — тут уже начинается настоящий цирк. GPT начинает воспринимать длинное слово с ошибками как набор отдельных слов. Представьте себе фразу «кон тракт» вместо «контракт».

Машина думает: ага! Два разных слова! И пытается их интерпретировать отдельно друг от друга — как будто читает чужой дневник через увеличительное стекло.

Это напоминает мне старую историю из жизни одного моего знакомого юриста Вити.

Он получил контракт со множеством опечаток и решил использовать компьютерную программу для исправления текста. Программа настолько увлеклась исправлением ошибок посередине слов, что превратила весь документ в набор бессмысленных сочетаний букв типа «кон трак твый» или «до гово рён». В итоге Витя провёл полдня за чашкой кофе и ручкой в руке – вручную переписывая текст заново.

Вот вам реальный пример борьбы человека с машиной!